AAMP 3.0: agenci AI wchodzą do procesu zakupu mediów

AI coraz częściej wspiera marketerów i agencje w analizie danych, tworzeniu treści czy optymalizacji kampanii. Kolejnym krokiem może być jego większa rola w samym planowaniu i zakupie mediów.

I właśnie tego obszaru dotyczy AAMP 3.0.

Od briefu do zakupu z pomocą agentów AI

Dziś wiele etapów kampanii reklamowej działa już w oparciu o wspólne standardy technologiczne. Nadal jednak droga od wysłania briefu lub RFP do wyboru konkretnej oferty w dużej mierze opiera się na pracy ludzi.

Agencja lub marketer wysyła zapytania, wydawcy przygotowują propozycje, a następnie ktoś musi je zebrać, przeanalizować i porównać.

AAMP 3.0 ma uporządkować również ten etap i stworzyć wspólny sposób wymiany informacji pomiędzy agentami AI działającymi po stronie kupujących i sprzedających.

Kluczową nowością jest OpenProposal. Dzięki niemu wydawca może opisać swoją ofertę reklamową w formacie, który będzie zrozumiały nie tylko dla człowieka, ale również dla agenta AI.

Agent działający po stronie kupującego może z kolei sprawdzić dostępne propozycje, zestawić je z wymaganiami briefu i porównać różne możliwości.

Co może się zmienić dla marketerów, agencji i wydawców?

Najważniejsza zmiana nie polega na tym, że AI samo „kupi reklamę”. Chodzi przede wszystkim o możliwość automatyzacji części pracy, która dziś zajmuje zespołom dużo czasu.

Agent może przeanalizować większą liczbę ofert, sprawdzić ich dopasowanie do grupy docelowej, terminu kampanii i innych założeń mediaplanu, a następnie pomóc w ich porównaniu.

Dla marketerów i agencji może to oznaczać szybszy dostęp do większej liczby propozycji i mniej czasu poświęcanego na ręczne zbieranie oraz porządkowanie informacji.

Dla wydawców – możliwość prezentowania swojej oferty w sposób czytelny dla systemów wykorzystywanych przez kupujących i docierania z nią do szerszego grona potencjalnych partnerów.

W praktyce może więc zmienić się nie tylko technologia stojąca za zakupem reklamy, ale też sposób pracy zespołów mediowych i sprzedażowych.

AI ma porównywać nie tylko cenę

Ciekawym elementem OpenProposal jest możliwość przekazania agentowi szerszego kontekstu oferty.

Sprzedawca może opisać m.in. grupę odbiorców, formaty reklamowe, warunki zakupu oraz sposób realizacji i pomiaru kampanii. Dzięki temu agent ma otrzymać nie tylko informację o tym, ile kosztuje dana propozycja, ale również dlaczego może odpowiadać na konkretny brief.

Z biznesowego punktu widzenia to istotne. Automatyzacja zakupu mediów nie powinna sprowadzać wyboru wyłącznie do ceny. Jeśli agenci AI mają rzeczywiście wspierać planowanie kampanii, muszą uwzględniać także jej cele, odbiorców i pozostałe wymagania określone w briefie.

Bez budowania całego ekosystemu od nowa

AAMP 3.0 ma współpracować ze standardami, które już funkcjonują na rynku reklamy cyfrowej, m.in. AdCOM, OpenDirect czy Deals API.

Oznacza to, że rozwój agentowego zakupu mediów nie musi wymagać przebudowy istniejącej infrastruktury programmatic. Obecne rozwiązania DSP, SSP i inne technologie mogą nadal działać tak jak dotychczas.

Standard rozwija też zabezpieczenia dotyczące m.in. cen, zamówień, tożsamości agentów i poprawności realizowanych transakcji. Jednym z ich zadań jest ograniczenie ryzyka, że ta sama operacja zostanie przypadkowo wykonana więcej niż raz.

Co to oznacza dla rynku reklamy?

AAMP 3.0 pokazuje, że wykorzystanie agentów AI w reklamie zaczyna wychodzić poza etap pojedynczych eksperymentów. Rynek coraz mocniej pracuje nad rozwiązaniami, które mogą włączyć je w konkretne elementy planowania i zakupu mediów.

To oznacza, że dyskusja o agentic advertising nie dotyczy już wyłącznie samej technologii. Coraz ważniejsze stają się również pytania o jakość danych, transparentność, kontrolę nad decyzjami, odpowiedzialność oraz rolę człowieka w procesie zakupu reklamy.

Dla marketerów, agencji, wydawców i dostawców technologii najważniejsze będzie więc nie tylko to, co potrafią agenci AI, ale przede wszystkim jak wpłyną na efektywność procesów, sposób współpracy i podejmowanie decyzji biznesowych.

OpenProposal jest obecnie dostępny do publicznych konsultacji. Uwagi można zgłaszać do 22 października 2026 roku. Więcej informacji jest dostępnych TUTAJ >>>.